监测收益

避免昂贵的非预期停工

复杂工况磨损颗粒磨损图像实时溯源分析、 

实时外部复杂环境污染物溯源分析、 

实时水分，油液劣化多参数实时监控保障关键部件运、

优化人工巡检过程、协助设备维护

盾构机是一种使用盾构法的隧道掘进机。盾构的施工法是掘进机在掘进的同时构建/铺设隧道支撑性管片，是个复杂、高度集成的系统，集光、机、电、液、传感、信息技术于一体。具有开挖切削土体、输送土碴、拼装隧道衬砌、测量导向纠偏等功能，涉及地质、土木、机械、力学、液压、电气、控制、测量等多门学科技术，是专门用来在地下、山体中为地铁、火车等大型交通工具挖掘隧道的设备。虽然用盾构法的机械进行隧洞施工具有自动化程度高、节省人力、施工速度快、一次成洞、不受气候影响、开挖时可控制地面沉降、减少对地面建筑物的影响和在水下开挖时不影响地面交通等特点。

但盾构机的运行环境恶劣、检修难度大，计划外停机将会对工程进度和工程成本的影响极大，所以对盾构机的运行监控和故障诊断是十分重要的，由于盾构机的施工地点偏远，且一般深埋地下，人工进行检修维护时成本高、时间周期长、对每个部件进行故障分析的工作量过于繁重。所以在线油液监测，可大大减少维护成本与时间周期，并减少意外停机的风险。

监测目标

盾构机主轴承：密封性损坏、齿轮磨损、齿轮油水分污染。

主驱动减速机：水冷密封损坏、油液劣化、金属磨损。

液压系统：水分污染，磨损颗粒超标。

OilWear 的在线油液监测系统为现场维护工程师与远程监控中心实时推送盾构机运行状态监测预警信息，极大程度减轻日常运维工作量，提高了工作效率。

      OilWear在线油液监测系统是基于物联网技术故障预警的智能监测云平台，由国内知名物联网厂商合作研发。Oilwear颗粒可检测范围：大于4μm的颗粒，同时精度为±1个污染度等级、数据可涵盖：NAS1638、ISO4406等颗粒污染度等级标准。同时颗粒溯源识别通过AI人工智能计算准确识别颗粒的磨损形式，反馈机器运作模式。同时OilWear还提供家族油液OilHealth健康传感器、OilMoisture油液水分传感器、以及粘度传感器。可实时监测润滑系统的各重要理化指标。通过这些指标可实时了解润滑系统是否存在密封缺陷所导致水分污染、油液劣化、等影响润滑工作状态的情况。

     

 针对盾构机的齿轮刀盘OilWear的图像法智能铁谱可监测超过20μm的金属磨损颗粒的各种来源，和磨损形式，通过OilwearAI智能诊断软件可实时得知齿轮是否存在疲劳剥落、接触不均匀、超负荷工作，等重要信息，非计划重大意外的事故提供预警，使工程师可以提前的干预避免了事故发生。同时多机软件集成，以及简约式可视化处理使得预警结果简易可读，极大程度替代传统的繁杂人工实验室铁谱分析。

儒亚科技（北京）有限公司致力于实现设备油液失效监测和预警，润滑油检测,润滑油在线监测,润滑油诊断,智能铁谱仪,润滑油清洁度,润滑油水分监测,数字润滑油,颗粒计数器,磨损失效分析,润滑油云平台,油品传感器,油品分析仪,油品监测相关传感器产品，通过实时监测润滑油的质量和使用环境，帮助客户对于设备运作状况实现随时掌控，从而为客户节约维护成本。