数字技术正在改变各行各业的生产过程。与生产工厂数字化相关的好处已经成为现实，除此之外，还可以量化分析。几项欧洲研究估计，产品和服务的数字化有可能每年为各行业带来超过1100亿欧元的收益，并且这也是这些技术在非洲大陆工业十年内增长8%的原因。

数字化转型与数据采集技术的进步以及允许它们进行通信的物理元素的互连有关，从而实现更智能的行业和优化的生产流程。
工业维护正在适应新的时代和行业当前的需要。在这种新模式中，基于状态监测的预测性维护具有决定性作用，以应对挑战并利用与工业4.0相关的优势，因为它将可以预测工作工厂生产过程中的故障和并减少计划外停机。

如果您还没有进行数字化生产工厂改革？这是一个巨大的损失。

 

您无法降低生产成本

 

事实上，在数字化生产流程中根据机器的运行条件建立预测性维护策略的步骤涉及经济支出。

通常，这些技术的实施与成本有关，因为它是具有高回报能力的投资。已经面临生产和维护流程数字化转型的行业将可以迅速收回投资，从那一刻起，他们将可以提供优化生产、降低维护成本和延长机器使用寿命相关的优势。

 

您的机器是否在最佳运行状态？

 

您无法优化生产流程

 

为了实现与上述工业4.0相关的优势，预测性维护技术将会是一个很好辅助手段的。关于过程优化，整体系统监控不仅提供了有关被监控的每台机器的实时运行状态的简明信息，而且还提供了整个生产过程如何执行的概述。与人们可能认为的相反，根据制造商提供的数据，机器以最佳状态运行的事实并不意味着其状况最适合整个系统。通过并行监控多台机器获得的数据的通信和相互关系使得可以绘制相关性并调整每台机器的运行点，以提高工厂的整体效率。

整体监控还提供了根据工厂的实际生产需求修改操作参数的可能性，并在最能保证机器健康的操作条件下进行这些调整。

 

您无法延长机器的使用寿命

 

如果您决定不选择数字化工业维护系统，您将无法获得有价值的信息来最大限度地延长机器的使用寿命。从传感器监控中获得的高级数据使得在发生重大故障之前就可以检测到机械的潜在故障，缺失了这些数据以后，除了对其预估的使用寿命和生产能力产生影响外，还会产生相当大的成本。

这些技术提供了对早期故障的发现提供了可行性，这些故障对于预估性和被动性维护策略来说是不可见的，并且可能导致计划外的生产停机时间。同时，机器停机成本不会随着机器维修而结束。为了使其重新投入运行，通常会产生额外的成本，根据机器的尺寸和功能而产生不同的运行成本，它并不像再次打开开关那样简单。

除了避免或最大限度地减少故障的影响外，通过机器监控获得的信息还使您能够做出主动和明智的决策，以改善您的运行条件和性能。

 

您无法与行业风向接轨。

 

决定不实施数字化生产和维护流程的解决方案可能会导致非常高的商业成本。您的优质客户组合可能会减少，因为他们已经了解了数字战略带来的附加值。

您进行的这些数字解决方案不是偶尔的一种行业趋势，而已经是经过了所有工业部门生产流程和降低成本的综合现实，您就越早了解这种不断发展的方法，对您的公司发展越有利。

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